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          编辑部

          马修·利特曼,MSBA '20,你预测由于当前季节13周旧金山49人队的胜利。 •昂海恩/加护病房

          MSBA学生预测一个双赢SF 49人使用的数据分析超级杯

          2020年1月14日•悉尼查尔斯

          马修·利特曼,MSBA '20,是一个新的超级碗预测模型骄傲的创造者之一。从第一超级杯在1966年至1967年赛季开始,利特曼和他的团队从季节性nfl.com,pro-football-reference.com和topendsports.com,他们将决定带回家超级碗LIV奖杯使用的数据。利特曼的型号已经确定为旧金山49人队,因为超级碗冠军在本赛季的13一周内有完成他的分析。我预言旧金山49人队VS堪萨斯城酋长队的超级碗。 

          利特曼的调查结果 发表 在数字平台上 对科学数据。 在他最近的 分析我曾经认为,在预测超级杯冠军,包括了全面防卫达阵,传球码进攻每场比赛中,进攻得手四月最显著数据 下降的百分比,防御麻袋和防守码每场比赛冲。

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          17周,利特曼标识的旧金山49人队,堪萨斯城酋长,小牛队绿湾包装工和最有可能超级碗LIV的葬身之地。旧金山49人队领先获胜的36%的机会。 

           

          该程序创建从业务的UCI保罗Merage商学院在利特曼的一个类一组项目朵朵。这项运动的不可预知性的启发,利特曼-A的长期的风扇NFL-采取了兴趣,决定修改原来他的思想和教室的范围之外开发。 

          他说,“我一直觉得有趣的是,似乎有些事情无法预测,足球是其中之一,我想给它一个镜头,看看是否你实际上可以预测超级杯冠军,用数据。 “

          “这总是令人振奋的看到我们的学生参加商业分析他们的技能在教室外工作的项目,他们很在意,说:”布赖恩·穆尼奥斯,招聘和招生的副主任。 “预测超级碗赢家是棘手的事;这是一个非常雄心勃勃的计划“。

          该模型的准确性集中在基于预测而总体而言团队统计,没有一个球员的个人统计赢家。 

          “数据量NFL的捕获是惊人的。这么多的统计信息和资源是可用的使用了,所以我不得不选择什么我想,以创造我的预测使用,“利特曼说。 “我想到了用团队统计会比最终因为使用播放器统计数据更好,这是打对方,而不是单一的球员的球队。某些球员确实有比别人更多的效果,ESTA会在将来是一个有趣的角度看。“ 

          变量,但是,对于缺失值的节目的准确度的一个集成部分,以及数据插补方法。 ,虽然球队尝试了几种,包括线性模型来回归和k近邻算法 - 所述多个插补由链式方程(MICE)最成功的方法是。 

          “我想说的最具挑战的部分是处理丢失的数据,”我解释道。 “如果数据没有以往任何时候都被记录,没有检查当前值的方法,因此,你需要拿出搞清楚,如果你“正在填写的值是合适的其他方式。这是一个巨大的过程,花太多的时间考虑有89/240 +列那HAD遗漏值“。

          从完善项目中获得的经验跨越超过300小时的那东西已经利特曼尽兴。 

          他说,“一旦你有一个方法,这将导致输出,每次在管道改变一些东西的时候,你会得到不同的结果。这是非常令人兴奋的看到每个方法将如何影响输出。此外,由于NFL的球迷,我知道是谁我希望获胜,所以更看起来像什么,我所期望的,更加自信,我在模型中。“ 

          最终,利特曼希望用他的模型来开发所有有兴趣的美国最喜欢的运动之一的用户友好型应用程序。

          然而,利特曼是不是在学校Merage商谁将成为预测本赛季超级碗赢家唯一的学生。

          David Savlowitz, CEO & Founder, Competitive Analytics and Professor of Predictive Analytics at 日e Merage School is hosting a 超级碗54和预测分析事件 上月的校园。 30.本次活动从MSBA,MBA和三重计划吸引世界500强的高管以及Merage商学院的学生。

          “那教室外,我们唯一的A类显著强调启发学生开拓创新的预测模型可以应用于” savlowitz说。 “应用预测分析和超级碗不仅尤伯杯挑战,但雄心勃勃的和乐趣也是如此。”

           

           


           

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