最近，福建省級機關醫(yī)院黨委委員、總會計師陸守坤對醫(yī)院管理科室的數據分析工作贊賞有加。原因在于，他們獲取醫(yī)保定向發(fā)布數據和同級醫(yī)院對比分析報告的速度明顯提升，數據更多更具針對性。這讓他能第一時間掌握醫(yī)院運營狀況，精準施策。

這一改變源于福建省醫(yī)療保障局通過省級醫(yī)保信息平臺的數據可視化應用體系開發(fā)了醫(yī)保數據定向發(fā)布模塊。通過醫(yī)保數據定向發(fā)布模塊，定點醫(yī)療機構可以獲得最新的數據和分析報告內容，為定點醫(yī)療機構運營決策提供數據支撐，激活醫(yī)保“沉默”數據的價值。

可視化應用體系打通數據堵點

“過去，部分醫(yī)院運營數據依賴人工統計和經驗判斷，時效滯后，更缺乏全省同級醫(yī)院的橫向對比，難以發(fā)現自身不足。數據可視化應用體系的上線，正好解決了這些痛點。”陸守坤道出了傳統模式的困境。

福建省醫(yī)療保障局相關人士介紹，傳統數據分析取數門檻高、口徑不統一、制作周期長、工作難度大，尤其在響應醫(yī)療機構個性化數據需求時，效率尤為低下。即便是構建線上數據發(fā)布機制，也難以有效落地。通過構建數據可視化應用體系，實現數據可視化、口徑標準化、生成自動化、需求個性化，提高了數據運用的時效性、準確性與安全性。

截至2025年6月，福建省以醫(yī)保數據工作組數據底稿為基礎，各統籌區(qū)已按“月推送、季發(fā)布、年通報”的形式，連續(xù)3個月發(fā)布相關醫(yī)保數據，發(fā)布內容涵蓋數據底稿各類指標，并對基金運行、支付方式改革、病種運行、基金監(jiān)管等情況，進行多維度分析。

搭建數據橋梁實現精準供給

有了高質量、高時效的數據基礎，還需要高效的分發(fā)機制。福建省醫(yī)療保障局通過構建“醫(yī)保數據定向發(fā)布模塊”，架起了醫(yī)保與定點醫(yī)療機構之間的數據橋梁。

福建醫(yī)科大學附屬協和醫(yī)院醫(yī)保辦副主任陳萍萍清楚記得，模塊建設初期，醫(yī)保部門多次召集省屬醫(yī)院論證測試，根據各機構需求進行個性化設計。這徹底改變了以往給什么用什么，給多少用多少的“填鴨式”數據供給模式，實現了從“數據”到“政策”再到“運用”的閉環(huán)管理。

如今通過數據可視化應用體系，定點醫(yī)療機構不僅能快速獲取到機構自身的匯總分析數據，還能獲取醫(yī)保公開的各類指標內容及機構的橫向分析統計數據，如各家醫(yī)院當期的就醫(yī)量、總費用TOP20病例的詳細費用（總費用、例均費用、費用結構）、與支付標準的差異、與其他醫(yī)院平均值的差距等。這使得醫(yī)院能輕松對標找差、分析原因，并制定精準的運營策略。

 此外，醫(yī)保部門嚴格要求每家醫(yī)院在嚴守數據安全的前提下，實現數據的共建共享。

雙向賦能充分釋放數據價值

事實上，通過醫(yī)保數據定向發(fā)布，數據的價值得到了雙向釋放。既賦能醫(yī)院，驅動醫(yī)院精細化管理與可持續(xù)發(fā)展，也賦能醫(yī)保自身不斷強化分析數據、利用數據的能力，提高數據分析結果轉化為管理政策的主動性和自覺性。

“醫(yī)保數據定向發(fā)布模塊的落地，提高了數據的可用性、針對性，對醫(yī)院在成本控制、數據治理、資源調配、優(yōu)化質量考核及診療服務模式等方面都大有裨益。”陳萍萍舉例說明，例如針對骨科、心內科等高值耗材占比高的科室，通過與其他醫(yī)院的數據比對，能快速發(fā)現某類耗材使用數量、費用是否合理，有針對性地采取管控措施，有效降低病種成本，同時減輕患者負擔。
 在數據賦能治理方面，醫(yī)保部門通過橫向、縱向指標分許，預警提示醫(yī)保機構疑似問題線索，受到機構普遍關注。如近期當地醫(yī)保部門通過數據分析發(fā)現某些病組“低倍病例”占比異常偏高后，及時分析原因優(yōu)化政策，調整完善醫(yī)保支付辦法，提升基金支付精準度，遏制低標住院行為。福建省醫(yī)療保障局相關人士表示：“通過對數據的深度挖掘，醫(yī)保部門不僅能客觀評價基金使用效率和醫(yī)療機構內部管理水平，也能促進將一項項抽象政策轉化為可感知的民生溫度。”

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