根據工作需要，現將4個課題面向社會公開征選承擔單位。相關事項公告如下：

一、委托課題基本情況

（一）人工智能輔助醫保醫用耗材分類的可行性研究

研究內容：以醫保事業信息化標準化為背景，圍繞醫用耗材分類管理中存在的問題，研究人工智能技術在提升產品歸類精準度、動態優化及智能化管理中的應用潛力，探索構建適配醫保醫用耗材分類的大數據模型以及“AI+人工”協同的歸類框架，并從技術可行性、政策合規性、經濟合理性三個維度提出可落地可應用的智能化分類方案建議。

研究周期：2025年8月—12月

經費預算：5萬元

成果形式：形成研究報告和相關技術方案

委托單位：大數據中心

（二）新形勢下醫保信息平臺網絡與數據安全風險評估及能力改進措施

研究內容：1.適應網絡安全新形勢新要求，全面評估醫保信息平臺網絡與數據安全風險；2.在醫保信息平臺網絡與數據安全風險評估的基礎上，研究如何推進醫保信息平臺網絡與數據安全的能力改進和提升。

研究周期：2025年8月—12月

經費預算：5萬元

成果形式：形成研究報告和相關改進方案

委托單位：大數據中心

（三）“一病一檔”建設方案及應用場景研究

研究內容：1.聚焦多模態病種數據，結合國內外病種數據管理體系發展現狀、政策依據、風險挑戰，研究病種數據的標準化、智能化管理方法，包括但不限于病種數據的標準化治理模式、知識圖譜與模型構建、智能分析算法研究、安全隱私保護技術研究等，從基本思路、實施步驟和預期效果等方面形成“一病一檔”建設方案。2.探索“一病一檔”典型應用場景，包括但不限于參保服務管理與優化、商保產品設計與服務升級，智能審核與反欺詐等方面，并提出病種數據歸集的激勵機制。

研究周期：2025年8月—12月

經費預算：5萬元

成果形式：形成研究報告和相關技術方案

委托單位：大數據中心

（四）人工智能在醫保信息平臺應用場景研究

研究內容：依托全國統一的醫保信息平臺，梳理國內外人工智能在醫保領域的研究現狀、政策依據、行業特點等內容，調研國內醫保領域人工智能的先進應用案例，探索人工智能在醫保領域的潛在應用場景，從基本思路、實現路徑和效益分析等方面形成人工智能在醫保信息平臺的應用方案，并提出關于安全穩妥有序推進人工智能在醫保領域應用的機制。

研究周期：2025年8月—12月

經費預算：5萬元

成果形式：形成研究報告和相關技術方案

委托單位：大數據中心

二、相關要求

（一）高等院校、科研機構、社會團體或企業均可組織申報，課題負責人在相關領域應具有較高的學術造詣。

（二）課題研究成果所有權歸國家醫療保障局所有。

（三）請申報單位將《國家醫療保障局委托研究課題申報書》（電子版）發送至課題聯系人郵箱，申報截止日期為2025年7月5日。相關課題承擔單位征選結果將于2025年7月中下旬公布。

聯系人：王老師

聯系電話：010-89061245

郵箱：ybdsj@nhsa.gov.cn

附件：國家醫療保障局委托研究課題申報書

國家醫療保障局大數據中心

2025年6月25日

中國醫保，一生守護！維護醫保基金安全，人人有責！打擊欺詐騙保舉報電話：010-89061396，010-89061397；郵箱：jubao@nhsa.gov.cn。